- 단전·단수 등 위기예측 빅데이터 정보 활용
- 지원 대상자 수 전년 대비 1만1000여명 증가

뇌병변 1급인 상태에서 병원에 입원 중이고 부인과 관계가 실질적으로 단절상태여서 1인 수급자 희망(1946년생 A씨, 기초생계·의료·주거급여 수급 지원)

1인 가구로 일을 하던 중 사고로 허리를 다쳐 근로활동을 못하게 돼 생활고로 어려움을 겪음(1963년생 B씨, 기초생계·의료·주거급여 수급 지원)

보건복지부가 지난해 한국전력공사, 상수도사업본부, 도시가스사, 국민건강보험공단 등 14개 기관 27종 정보를 수집·분석해 고위험 가구를 예측·선별하고, 지방자치단체를 통해 상담·조사 후 복지 급여·서비스를 지원한 사례다.
 

그래픽=보건복지부.

보건복지부는 단전·단수 등 위기예측 빅데이터 정보를 통해 지난해 총 7만7000명에게 기초생활보장, 긴급지원, 돌봄, 민간 후원 연계 등 공공 및 민간서비스를 지원했다고 16일 밝혔다.

지원 대상자 수는 지난 2016년과 비교해 1만1000여 명 증가(18%)했으며 빅데이터로 예측한 대상자 중에서 실제 서비스를 지원 받은 비율도 전년(20.1%) 대비 5.5%포인트 개선됐다.

구체적인 지원 내용을 살펴보면 먼저 공공 복지서비스는 기초생활보장급여 지원 6712명, 차상위 지원 8537명, 긴급복지 지원 1109명, 기타 공공 복지서비스 3만1412명 등 모두 4만7770명이다.

공공 복지서비스 자격 요건을 충족하지 못한 2만8868명은 민간기관이 제공하는 복지서비스를 적극적으로 연계해 지원했다.

복지부는 특히 지난해 읍·면·동 찾아가는 보건복지서비스 중심의 지역밀착형 서비스 제공과 연계정보의 확대 및 예측 빅데이터 모형의 개선으로 지원 대상자 수와 지원율을 크게 개선할 수 있었다고 설명했다.

복지부는 올해도 발굴관리시스템을 통해 2개월 간격으로 총 6차례에 걸쳐 약 35만 명 이상의 복지 사각지대 예측 대상자를 찾고, 읍·면·동 통합 사례관리 상담·조사를 통해 공공·민간 제반 복지서비스를 지원할 예정이다.

보건복지부 관계자는 “청년실업, 고령화 등 사회적 변화에 따라 새로 발생하는 위기·취약 가구를 빠르게 찾아내 복지, 건강관리, 고용 등 서비스를 연계·지원하는 것이 핵심”이라며 “빅데이터 예측 모형을 계속 정교화해 현장 복지업무 담당자 업무를 지원하고, 읍·면·동 주민센터, 고용복지플러스센터, 사회복지관 등 민간 복지기관과 연계를 강화하겠다”고 말했다.

한편 복지 사각지대 발굴관리시스템은 지난 2014년 2월 생활고로 세 모녀가 스스로 목숨을 끊은 ‘송파 세 모녀 사건’을 계기로 단전, 단수, 기초수급 탈락·중지, 의료비 과다지출 등 빅데이터 정보를 활용해 복지 사각지대 대상자를 예측한 뒤 선제적으로 찾아내 지원하는 시스템으로 지난 2015년 12월부터 시행 중이다. 발굴관리시스템을 통해 복지 사각지대 취약계층으로 예측된 대상자는 사회보장정보시스템으로 각 지방자치단체에 통보되며, 읍·면·동 찾아가는 보건복지서비스를 통해 가구마다 일일이 확인한 뒤 필요한 서비스를 지원한다.

이데일리